ಉತ್ಪಾದಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ AI ಯುದ್ಧ, “AI ಚಿಪ್ ಬೇಡಿಕೆ ಸ್ಫೋಟಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ”

ChatGPT ಮತ್ತು Midjourney ನಂತಹ ಉತ್ಪಾದಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸೇವಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತಿವೆ. ಈ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ, ಕೊರಿಯಾ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉದ್ಯಮ ಸಂಘ (KAIIA) ಸಿಯೋಲ್‌ನ ಸ್ಯಾಮ್‌ಸಿಯಾಂಗ್-ಡಾಂಗ್‌ನಲ್ಲಿರುವ COEX ನಲ್ಲಿ 'Gen-AI ಶೃಂಗಸಭೆ 2023' ಅನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಿತು. ಎರಡು ದಿನಗಳ ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿರುವ ಉತ್ಪಾದಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಮತ್ತು ಮುನ್ನಡೆಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಮೊದಲ ದಿನದಂದು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಮ್ಮಿಳನ ವ್ಯವಹಾರ ವಿಭಾಗದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಜಿನ್ ಜುನ್ಹೆ ಅವರ ಮುಖ್ಯ ಭಾಷಣದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್, ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಎಡಬ್ಲ್ಯೂಎಸ್‌ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು, ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತಿವೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅರೆವಾಹಕಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಫ್ಯಾಬ್ಲೆಸ್ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಭಾಗವಹಿಸಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದವು, ಇದರಲ್ಲಿ ಪರ್ಸೋನಾ ಎಐ ಸಿಇಒ ಯೂ ಸೆಯುಂಗ್-ಜೇ ಅವರ “ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ ತಂದ ಎನ್‌ಎಲ್‌ಪಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳು” ಮತ್ತು ಫ್ಯೂರಿಯೋಸಾ ಎಐ ಸಿಇಒ ಬೇಕ್ ಜುನ್-ಹೋ ಅವರ “ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿಗಾಗಿ ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಶಕ್ತಿ-ಸಮರ್ಥ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಎಐ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು” ಸೇರಿವೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯುದ್ಧದ ವರ್ಷವಾದ 2023 ರಲ್ಲಿ, ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಎಂಎಸ್ ನಡುವಿನ ಬೃಹತ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ ಸ್ಪರ್ಧೆಗೆ ಹೊಸ ಆಟದ ನಿಯಮವಾಗಿ ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ ಪ್ಲಗ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಜಿನ್ ಜುನ್ಹೆ ಹೇಳಿದರು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಎಐ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಎಐ ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೇಗವರ್ಧಕಗಳಲ್ಲಿನ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಅವರು ಮುಂಗಾಣುತ್ತಾರೆ.

ಫ್ಯೂರಿಯೋಸಾ AI ಕೊರಿಯಾದಲ್ಲಿ AI ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಫ್ಯಾಬ್ಲೆಸ್ ಕಂಪನಿಯಾಗಿದೆ. ಹೈಪರ್‌ಸ್ಕೇಲ್ AI ನಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ Nvidia ಅನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ AI ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಶ್ರಮಿಸುತ್ತಿರುವ ಫ್ಯೂರಿಯೋಸಾ AI ಸಿಇಒ ಬೇಕ್, "ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ AI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಚಿಪ್‌ಗಳ ಬೇಡಿಕೆ ಸ್ಫೋಟಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಮನವರಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.

AI ಸೇವೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಅವು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ. Nvidia ದ ಪ್ರಸ್ತುತ A100 ಮತ್ತು H100 GPU ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆ ವೆಚ್ಚಗಳಂತಹ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚಗಳಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಳದಿಂದಾಗಿ, ಅತಿ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಉದ್ಯಮಗಳು ಸಹ ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರದಿಂದಿವೆ. ವೆಚ್ಚ-ಪ್ರಯೋಜನ ಅನುಪಾತವು ಕಳವಳ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದೆ.

ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಬೇಕ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ದಿಕ್ಕನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತಾ, ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಕಂಪನಿಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬೇಡಿಕೆಯು "ಇಂಧನ ಉಳಿತಾಯ" ದಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.

ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅರೆವಾಹಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಅಂಶವು 'ಉಪಯುಕ್ತತೆ' ಎಂದು ಅವರು ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದರು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು 'ಪ್ರೋಗ್ರಾಮೆಬಿಲಿಟಿ' ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಎಂಬುದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.

Nvidia ತನ್ನ ಬೆಂಬಲ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು CUDA ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಮುದಾಯವು TensorFlow ಮತ್ತು Pytoch ನಂತಹ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಉತ್ಪನ್ನೀಕರಣಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖ ಬದುಕುಳಿಯುವ ತಂತ್ರವಾಗುತ್ತಿದೆ.