ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ ಮತ್ತು ಮಿಡ್‌ಜರ್ನಿಯಂತಹ ಉತ್ಪಾದಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸೇವೆಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತಿವೆ. ಈ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ, ಕೊರಿಯಾ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ (KAIIA) ಸಿಯೋಲ್‌ನ ಸ್ಯಾಮ್‌ಸಿಯಾಂಗ್-ಡಾಂಗ್‌ನಲ್ಲಿರುವ COEX ನಲ್ಲಿ 'Gen-AI ಶೃಂಗಸಭೆ 2023' ಅನ್ನು ನಡೆಸಿತು. ಎರಡು ದಿನಗಳ ಈವೆಂಟ್ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಉತ್ಪಾದಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (AI) ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಮತ್ತು ಮುನ್ನಡೆಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಮೊದಲ ದಿನ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಮ್ಮಿಳನ ವ್ಯವಹಾರ ವಿಭಾಗದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಜಿನ್ ಜುನ್ಹೆ ಅವರ ಮುಖ್ಯ ಭಾಷಣದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್, ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು AWS ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ChatGPT ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತಿವೆ, ಜೊತೆಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅರೆವಾಹಕಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಫ್ಯಾಬ್ಲೆಸ್ ಉದ್ಯಮಗಳು ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದವು ಮತ್ತು ಪರ್ಸೋನಾ ಎಐ ಸಿಇಒ ಯೂ ಸೆಯುಂಗ್-ಜೇ ಅವರಿಂದ "ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿಯಿಂದ ತಂದ ಎನ್‌ಎಲ್‌ಪಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳು" ಸೇರಿದಂತೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದೆ, ಮತ್ತು ಫ್ಯೂರಿಯೋಸಾ ಎಐ ಸಿಇಒ ಬೇಕ್ ಜುನ್-ಹೋ ಅವರಿಂದ "ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿಗಾಗಿ ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಶಕ್ತಿ-ದಕ್ಷ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಎಐ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು".
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಯುದ್ಧದ ವರ್ಷವಾದ 2023 ರಲ್ಲಿ, ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಎಂಎಸ್ ನಡುವಿನ ಬೃಹತ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ ಸ್ಪರ್ಧೆಗೆ ಹೊಸ ಆಟದ ನಿಯಮವಾಗಿ ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ ಪ್ಲಗ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲಿದೆ ಎಂದು ಜಿನ್ ಜುನ್ಹೆ ಹೇಳಿದರು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅವರು AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ AI ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೇಗವರ್ಧಕಗಳಲ್ಲಿನ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಫ್ಯೂರಿಯೋಸಾ AI ಕೊರಿಯಾದಲ್ಲಿ AI ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಫ್ಯಾಬ್ಲೆಸ್ ಕಂಪನಿಯಾಗಿದೆ. ಹೈಪರ್‌ಸ್ಕೇಲ್ ಎಐನಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಎನ್‌ವಿಡಿಯಾವನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ಎಐ ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಶ್ರಮಿಸುತ್ತಿರುವ ಫ್ಯೂರಿಯೊಸಾ ಎಐ ಸಿಇಒ ಬೇಕ್, “ಎಐ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಚಿಪ್‌ಗಳ ಬೇಡಿಕೆಯು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಫೋಟಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಮನವರಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ”
AI ಸೇವೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಅವರು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. Nvidia ದ ಪ್ರಸ್ತುತ A100 ಮತ್ತು H100 GPU ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆ ವೆಚ್ಚಗಳಂತಹ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚಗಳ ಹೆಚ್ಚಳದಿಂದಾಗಿ, ಅತಿ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಉದ್ಯಮಗಳು ಸಹ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು. ವೆಚ್ಚ-ಲಾಭದ ಅನುಪಾತ ಕಳವಳ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದೆ.
ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಬೆಕ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ದಿಕ್ಕನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಿದರು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಕಂಪನಿಗಳ ಜೊತೆಗೆ, "ಶಕ್ತಿ ಉಳಿತಾಯ" ದಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಬೇಡಿಕೆಯಾಗಿದೆ.
ಜೊತೆಗೆ, ಅವರು ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅರೆವಾಹಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಬಿಂದು 'ಉಪಯುಕ್ತತೆ' ಎಂದು ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದರು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು 'ಪ್ರೋಗ್ರಾಮೆಬಿಲಿಟಿ' ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
Nvidia ತನ್ನ ಬೆಂಬಲ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು CUDA ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ ಮತ್ತು ಪೈಟೊಚ್‌ನಂತಹ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಮುದಾಯವು ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಬದುಕುಳಿಯುವ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಮೇ-29-2023
